Induktivní logické programování

POPELÍNSKÝ, Lubomír. Induktivní logické programování. In Sborník konference DATAKON 2003. Brno: Masarykova univerzita, 2003, s. 111-130. ISBN 80-210-3215-4.

Základní údaje

Originální název

Induktivní logické programování

Název anglicky

Induktive logic programming

Autoři

POPELÍNSKÝ, Lubomír

Vydání

Brno, Sborník konference DATAKON 2003, od s. 111-130, 20 s. 2003

Nakladatel

Masarykova univerzita

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20206 Computer hardware and architecture

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-210-3215-4

Klíčová slova anglicky

machine learning; inductive logic programming; applications

Štítky

applications, inductive logic programming, machine learning

---

Anotace

V originále

Induktivní logické programování (ILP) se zabývá teorií, metodami a aplikacemi strojového učení v predikátové logice 1. řádu. Na základě učících příkladů a protipříkladů a doménové znalosti vyjádřené normálním logickým programem hledá takovou logickou formuli, který pokrývá co nejvíce pozitivních a co nejméně negativních příkladů. Na rozdíl od tradičních metod strojového učení ILP umožňuje učení v libovolně složité doméně, např. v multirelačních datech nebo v textu. Uvedeme jak příklady pokročilých systémů ILP, tak úspěšné aplikace v reálných doménách.

Anglicky

Inductive logic programming(ILP) is a branch of machine learning which aims at development of theory, methods and applications of learning in first-order logic. Given positive and negative examples, and domain knowledge in the form of normal logic program, ILP system looks for a logic formula that covers maximum of positive examples and minimum of negative ones. ILP is more powerful than other learning methods. We introduce the basics of theory of ILP, current ILP systems as well as successful applications.