2003
GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech
BUK, Tomáš, Petr KUBA a Lubomír POPELÍNSKÝZákladní údaje
Originální název
GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech
Název anglicky
GRR: Knowledge Discovery System for Geographical data
Autoři
BUK, Tomáš (203 Česká republika), Petr KUBA (203 Česká republika, garant) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika)
Vydání
Ostrava, Sborník konference GIS... Ostrava 2003, od s. 1-11, 11 s. 2003
Nakladatel
VŠB-TUO, Ostrava
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/03:00009613
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
data mining; knowledge discovery; geographical information systems; GRASS; PMML
Změněno: 27. 5. 2004 14:18, RNDr. Petr Kuba, Ph.D.
V originále
GRR je systém pro dolování v geografickém informačním systému GRASS. Skládá se z grafického uživatelského rozhraní, rozhraní pro komunikaci se systémem R a pro komunikaci s vlastním geografickým informačním systémem. Výsledné znalosti jsou vyjádřeny v jazyku PMML, standardu pro reprezentaci výsledků data mining, který je podporován jak nekomerčními systémy pro vyhledávání znalostí v databázích tak velkými firmami. Systém umožňuje vizualizaci znalostí. Systém R jsme rozšířili o metody induktivního logického programování, pomocí kterých je možné generovat klasifikační pravidla v logice prvního řádu a dolovat časté vzory a asociační pravidla. Uživatel může zvolit některou z předdefinovaných úloh nebo vytvořit svou vlastní. Práce se systémem je demonstrována na příkladu.
Anglicky
GRR is a system for mining in geographical information system GRASS (Geographical Resources Analysis Support System). It is composed of graphical user interface, interface for communication with R system and for communication with GIS. Discovered knowledge is expressed in language Predictive Modeling Markup Language (PMML). The system allows visualization of the knowledge. R is a system for data analysis and graphical presentation of results. R provides wide range of statistical methods and machine learning algorithms, e.g. classification, clustering, linear and nonlinear modelling, association rules etc. We extended R system with inductive logic programming methods which allow generating classification rules in first order logic. Moreover, method for mining frequent patterns was added. The paper describes the structure of GRR system and mention its methods for preprocessing and data mining. The example of work with the system is presented.
Návaznosti
| MSM 143300003, záměr |
|