Feature construction and parameter setting for Support Vector Machines

KUBA, Petr. Feature construction and parameter setting for Support Vector Machines. In Proceedings of the 2nd Conference Znalosti 2003. Ostrava: VŠB-TUO, Ostrava, 2003, s. 327-332. ISBN 80-248-0229-5.

Základní údaje

Originální název

Feature construction and parameter setting for Support Vector Machines

Autoři

KUBA, Petr (203 Česká republika, garant)

Vydání

Ostrava, Proceedings of the 2nd Conference Znalosti 2003, od s. 327-332, 6 s. 2003

Nakladatel

VŠB-TUO, Ostrava

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/03:00009614

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-248-0229-5

Klíčová slova anglicky

Support Vector Machines; parameter setting; feature construction; Apriori; frequent patterns; object-oriented data

Štítky

Apriori, feature construction, frequent patterns, object-oriented data, parameter setting, Support Vector Machines

---

Anotace

V originále

Support Vector Machines (SVM) are a machine learning algorithm that can be used for both classification and regression problems. In this paper, we focus on two problems with SVM. First, we concentrate on the parameter setting of SVM which has great influence on the performance. Then feature construction is discussed. Features can be used to improve results of SVM and to represent structured data in SVM. Mining frequent patterns from structured data is used to construct features.

---

Návaznosti

MSM 143300003, záměr

Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie