D 2004

Use of Fourier Transformation for Bandwidth Selection

KOLÁČEK, Jan

Základní údaje

Originální název

Use of Fourier Transformation for Bandwidth Selection

Název česky

Využití Fourierovy transformace při odhadech optimální šířky okna

Autoři

KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Brno, Datastat 03, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15, od s. 159-168, 10 s. 2004

Nakladatel

Masaryk niversity

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/04:00021251

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

80-210-3564-1

Klíčová slova anglicky

Bandwidth selection; Fourier transformation

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 12. 11. 2013 15:50, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

V originále

The problem of bandwidth selection for non-parametric kernel regression is considered. We will follow the Nadaraya - Watson estimators especially. The circular design is assumed in this work to avoid the difficulties caused by boundary effects. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS). It is often observed in simulation studies that these selectors are biased toward undersmoothing. This leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations. Simulation studies suggest that the proposed selector is much more consistent than the classical one. But in the practical examples, there the results can be miscellaneous.

Česky

Článek se zabývá problémem hledání optimální šířky okna pro jádrové odhady regresní funkce. Užívá se zde Nadaraya-Watsonových odhadů a předpokládá se zde tzv. "cyklický model" pro potlačení hraničních efektů. Většina metod pro odhad optimální šířky okna je založena na residuálním součtu čtverců (RSS). V mnoha simulačních studiích se však ukazuje, že tyto metody jsou náchylné k podhlazování. V článku je uvedena metoda, která stabilizuje RSS modifikací periodogramu pozorování.

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely