ŘEZÁČ, Martin. A Comparative Study of Several Methods in Kernel Density Estimation. In Datastat 03, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15. Brno: Masaryk University, 2004, s. 351-362. ISBN 80-210-3564-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Comparative Study of Several Methods in Kernel Density Estimation
Název česky Srovnávací studie metod jádrových odhadů hustoty
Autoři ŘEZÁČ, Martin (203 Česká republika, garant).
Vydání Brno, Datastat 03, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15, od s. 351-362, 12 s. 2004.
Nakladatel Masaryk University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 80-210-3564-1
Klíčová slova anglicky Density estimation; kernel smoothing; data-driven choice
Štítky data-driven choice, Density estimation, kernel smoothing
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., učo 707. Změněno: 1. 12. 2004 11:19.
Anotace
This paper is concerned with the problem of data-driven choice of smoothing parameters in density estimation. Our aim is to provide a selective review of the main methods and to compare them by means of a simulation study.
Anotace česky
Článek se zabývá problematikou výběrem vyhlazovacího parametr pro odhady pravděpodobnostní hustoty. Naším cílem je poskytnout přehled hlavních metod a porovnat je pomocí simulační studie.
Návaznosti
MSM 143100001, záměrNázev: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
VytisknoutZobrazeno: 13. 5. 2024 01:35