J 2003

Some stabilized bandwidth selectors for nonparametric regression

KOLÁČEK, Jan

Základní údaje

Originální název

Some stabilized bandwidth selectors for nonparametric regression

Název česky

Stabilizační metody pro hledání optimální šířky okna pro neparametrickou regresi

Autoři

KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Journal of Electrical Engineering, Bratislava, Slovak University of Technology, 2003, 1335-3632

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/03:00021253

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

Kernel regression; bandwidth selector; Nadaraya - Watson estimators; periodogram

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 11. 2013 15:47, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

The problem of bandwidth selection for nonparametric kernel regression is considered. It is well recognized that the classical bandwidth selectors are subject to large sample variation. Due to the large variation, these selectors might not be very useful in practice. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS), the source of the variation is pointed out. The observation leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations. We will follow the Nadaraya - Watson estimators especially. In a simulation study, it is confirmed that the stabilized bandwidth selectors perform much better than the classical selectors.

Česky

Práce se zabývá některými metodami pro výběr optimální šířky okna při neparametrické regresi.

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely