Detailed Information on Publication Record
2003
Maximal Smoothing
ŘEZÁČ, MartinBasic information
Original name
Maximal Smoothing
Name in Czech
Princip Maximálního vyhlazení
Authors
ŘEZÁČ, Martin (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
Journal of Electrical Engineering, Bratislava, Slovak University of Technology, 2003, 1335-3632
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10103 Statistics and probability
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14310/03:00058746
Organization unit
Faculty of Science
Keywords in English
Kernel; density; estimate; bandwidth; maximal smoothing principle
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 23/8/2011 13:40, Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
V originále
Nonparametric density estimates attempt to reconstruct the probability density from which a random sample has come. A large part of the literature on density estimation is concerned with the issue of how to choose the degree of smoothness of the estimate. This paper describes the principle of maximal smoothing. The formula for asymptotically optimal bandwidth $h_f$ with respect to MISE is well-known. This formula depends on $\integral(f^{(k)}(x))^2dx$ reciprocally, where $f$ is an unknown probability density function. Our goal will be to make this integral as small as possible. Then we obtain the upper boundary for the bandwidth. The prsented paper is dealing with this procedure.
In Czech
Neparametrické odhady hustoty se pokouší o rekonstrukci hustoty pravděpodobnosti, z níž náhodný datový vzorek pochází. Velká část literatury o odhadech hustoty se zabývá otázkou jakou úroveň vyhlazení je třeba volit. Tento článek popisuje princip maximálního vyhlazování.
Links
| MSM 143100001, plan (intention) |
|