BUŽEK, Vladimír. Quantum tomography from incomplete data via MaxEnt principle. In Lecture Notes in Physics. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2004, s. 189-234. 649. ISBN 3-540-22329-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Quantum tomography from incomplete data via MaxEnt principle
Název česky Kvantová tomografie nekompletních dat pomocí MaxEnt principu
Autoři BUŽEK, Vladimír (703 Slovensko, garant).
Vydání Berlin Heidelberg, Lecture Notes in Physics, od s. 189-234, 46 s. 649, 2004.
Nakladatel Springer-Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/04:00024535
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 3-540-22329-0
Klíčová slova anglicky quantum information processing
Štítky quantum information processing
Změnil Změnil: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D., učo 3717. Změněno: 30. 6. 2009 19:46.
Anotace
We show how the maximum entropy (MaxEnt) principle can be efficiently used for a reconstruction of states of quantum systems from incomplete tomographic data. This MaxEnt reconstruction scheme can be in specic cases several orders of magnitude more ecient than the standard inverse Radon transformation or the reconstruction via direct sampling using pattern functions. We apply the MaxEnt algorithm for a reconstruction of motional quantum states of neutral atoms. As an example we analyze the experimental data obtained by the group of C. Salomon at the ENS in Paris and we reconstruct Wigner functions of motional quantum states of Cs atoms trapped in an optical lattice. We also reconstruct Wigner functions of a cavity eld based on a measurement of the parity operator. We analyze in detail experimental data obtained by the group of S. Haroche at the ENS in Paris.
Anotace česky
Tato práce se zabývá kvantovou tomografií nekompletních dat pomocí MaxEnt principu.
Návaznosti
GA201/01/0413, projekt VaVNázev: Kvantové zpracování informací
Investor: Grantová agentura ČR, Kvantové zpracování informací
MSM 143300001, záměrNázev: Nesekvenční modely výpočtů - kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Nesekvenční modely výpočtů -- kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
VytisknoutZobrazeno: 22. 7. 2024 10:37