Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy

KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9.

Základní údaje

Originální název

Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy

Název česky

Snímání obrazu a jeho automatizace ve fluorescenční mikroskopii

Autoři

KOZUBEK, Michal (203 Česká republika, garant)

Vydání

Dordrecht, From cells to proteins: Imaging nature across dimensions, od s. 227-270, 44 s. NATO Science Series, 2005

Nakladatel

Springer

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/05:00013579

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

1-4020-3615-9

UT WoS

000235038500013

Klíčová slova anglicky

image acquisition; fluorescence microscopy; automated microscopy; image cytometry; FISH

Štítky

automated microscopy, FISH, fluorescence microscopy, image acquisition, image cytometry

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Fluorescence microscopy is presently the main tool for the investigation of structure and function of cells and their components. Unfortunately, this type of microscopy suffers from low light levels and consequent high noise levels. This poses big challenge for the image acquisition process. The selection of proper hardware and software parts of the whole set-up (microscope, light detector, driving computer) as well as optimization of the imaging conditions are highly non-trivial tasks that require deep understanding of the laws of physics and mutual dependences of a number of phenomena. This chapter brings insight into these laws and dependencies and provides the reader with a number of hints for the selection of appropriate system components as well as for the optimization of their performance. Special attention is paid to automation in fluorescence microscopy that is absolutely indispensable if multi-dimensional data are to be acquired.

Česky

Kapitola pojednává o snímání obrazu a jeho automatizaci ve fluorescenční mikroskopii.

---

Návaznosti

MSM 143300002, záměr

Název: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii