D 2004

Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení

MIKL, Michal, Pavel CHLEBUS, Milan BRÁZDIL and Petr KRUPA

Basic information

Original name

Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení

Name in Czech

Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení

Name (in English)

Optimization of fMRI Group Analysis Using Various Parameter of Spatial Smooth

Authors

MIKL, Michal (203 Czech Republic, guarantor), Pavel CHLEBUS (203 Czech Republic), Milan BRÁZDIL (203 Czech Republic) and Petr KRUPA (203 Czech Republic)

Edition

3.11.2004. Srní, Sborník abstrakt 51. Neurofyziologického kongresu, p. 54-54, 1 pp. 2004

Publisher

Neurofyziologická laboratoř v dolním areálu Nemocnice České Budějovice a.s.

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

30000 3. Medical and Health Sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14110/04:00010836

Organization unit

Faculty of Medicine

Keywords in English

optimization; spatial smooth; fMRI
Změněno: 4/1/2007 11:03, Ing. Michal Mikl, Ph.D.

Abstract

V originále

Funkční magnetická rezonance je vyšetřovací metoda, která slouží k lokalizaci aktivních oblastí mozku souvisejících s určitým stimulačním podnětem při vyšetření EPI sekvencemi v MR tomografu. Jednám z možných kroků během zpracování dat je prostorová filtrace typu dolní propust (prostorové vyhlazení). Cílem práce je zjistit vliv vyhlazení Gaussovým filtrem s různým parametrem FWHM na výsledky skupinového průměru aktivací.

In English

The Functional Magnetic Resonance Imaging is an examination method, using for localization of active cortical brain areas related to specific stimuli during MR examination, typically using gradient-echo EPI sequences. One of the possible preprocessing steps is spatial low-pass filtering (spatial smoothing). The aim of this work is to discover the impact of spatial filtering with the Gaussian kernel and various FWHM sizes on group results (mean activations).