SMRŽ, Pavel, Tomáš PITNER and Tomáš GREGAR. Technologie zpracování přirozeného jazyka pro elektronickou podporu výuky (Natural Language Processing Technologies for E-learning). In Sborník konference Informatika XVI. 1st ed. Brno: Konvoj, 2005, p. 168-175. ISBN 80-7302-083-1.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Technologie zpracování přirozeného jazyka pro elektronickou podporu výuky
Name (in English) Natural Language Processing Technologies for E-learning
Authors SMRŽ, Pavel (203 Czech Republic), Tomáš PITNER (203 Czech Republic, guarantor) and Tomáš GREGAR (203 Czech Republic).
Edition 1. vyd. Brno, Sborník konference Informatika XVI, p. 168-175, 2005.
Publisher Konvoj
Other information
Original language Czech
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14330/05:00013366
Organization unit Faculty of Informatics
ISBN 80-7302-083-1
Keywords in English Natural Language Processing; e-learning; Learning Management System; language guesser; query expansion module; ; ;
Tags e-learning, language guesser, Learning Management System, natural language processing, query expansion module
Changed by Changed by: prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D., učo 94. Changed: 4/1/2006 11:40.
Abstract
Tento příspěvek se zabývá aplikací postupů a technologií zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) v oblasti elektronické podpory výuky (e-learningu). Slouží jednak jako přehled dostupných relevantních technologií zpracování jazyka a současně jako příkladová studie ukazující aplikaci základních ideí pro češtinu. Řada diskutovaných technik a postupů je již ve stavu bezprostřední použitelnosti, mnoho (zatím většina) z nich ale na využití teprve čeká.
Abstract (in English)
The paper deals with applications of Natural Language Processing in e-learning. It brings an overview about relevant NLP techniques and presents them in the case of Czech.
Links
1ET208050401, research and development projectName: E-learning v kontextu sémantického webu
Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, E-learning in the Semantic Web Context
PrintDisplayed: 30/4/2024 15:40