ZELINKA, Jiří, Ivanka HOROVÁ a Vítězslav VESELÝ. Processing of environmental data - comparing of two methods. In TIES 2004, Contributed Program Abstracts. Portland, ME,USA: The International Environmetrics Society, 2004, s. 59-60.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Processing of environmental data - comparing of two methods
Název česky Zpracování ekologických dat - porovnání dvou metod
Název anglicky Processing of environmental data - comparing of two methods
Autoři ZELINKA, Jiří (203 Česká republika, garant), Ivanka HOROVÁ (203 Česká republika) a Vítězslav VESELÝ (203 Česká republika).
Vydání Portland, ME,USA, TIES 2004, Contributed Program Abstracts, od s. 59-60, 2 s. 2004.
Nakladatel The International Environmetrics Society
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/04:00011015
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky kernels; kernel smoothing; frames
Štítky frames, kernel smoothing, kernels
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc., učo 1748. Změněno: 15. 1. 2007 17:18.
Anotace
The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcompleted system of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both the smoothing procedures are applied to environmental data. Obtained results will be presented graphically.
Anotace anglicky
The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcompleted system of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both the smoothing procedures are applied to environmental data. Obtained results will be presented graphically.
Návaznosti
MSM 143100001, záměrNázev: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 13:26