SIMULTÁNNÍ SPECIAČNÍ SPEKTROFOTOMETRICKÁ ANALÝZA IONTŮ Fe2+ A Fe3+

HOLBOVÁ, Michaela and Přemysl LUBAL. SIMULTÁNNÍ SPECIAČNÍ SPEKTROFOTOMETRICKÁ ANALÝZA IONTŮ Fe2+ A Fe3+ (Simultaneous Spectrophotometric Analysis of Fe2+ and Fe3+ ions). CHEMICKÉ LISTY. Praha: Česká společnost chemická, 2005, vol. 99, No 3, p. 200-205. ISSN 0009-2770.

Basic information

• Original name: SIMULTÁNNÍ SPECIAČNÍ SPEKTROFOTOMETRICKÁ ANALÝZA IONTŮ Fe2+ A Fe3+
• Name (in English): Simultaneous Spectrophotometric Analysis of Fe2+ and Fe3+ ions
• Authors: HOLBOVÁ, Michaela (203 Czech Republic) and Přemysl LUBAL (203 Czech Republic, guarantor).
• Edition: CHEMICKÉ LISTY, Praha, Česká společnost chemická, 2005, 0009-2770.

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Article in a journal
• Field of Study: 10406 Analytical chemistry
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• Impact factor: Impact factor: 0.445
• RIV identification code: RIV/00216224:14310/05:00012482
• Organization unit: Faculty of Science
• UT WoS: 000227483400009
• Keywords in English: speciation analysis; spectrofotometric determination; mixed reagent; artificial neural networks
• Tags: artificial neural networks, mixed reagent, speciation analysis, spectrofotometric determination

Abstract

V předložené práci byly navrženy dvě spektrofotometrické metody pro simultánní stanovení iontů Fe2+ a Fe3+ s následným vyhodnocením experimentálních dat s použitím ANN. Metody jsou vhodné pro stanovení chemických species železa v různých vzorcích (slitiny, podzemní vody a jiné vzorky životního prostředí) v přítomnosti iontů jiných přechodných kovů (Co2+, Ni2+, Mn2+, Zn2+, Cu2+). Rychlé a jednoduché spektrofotometrické stanovení poskytuje přesné výsledky (relativní chyba do 2 %), které nejsou zatíženy systematickou chybou. Metoda může být použita např. pro terénní stanovení obou forem železa ve vzorcích vod.

Abstract (in English)

Two new analytical procedures of simultaneous spectrophotometric analysis of ferrous and ferric ions utilizing their differencies in reactivity with respect to selective reagent (gallic acid) and/or reagent mixture (5-sulfosalicylic acid and 1,10-phenanthrolin). The measured experimental data are treated by Artificial Neural Network. Working concentration range is 0,5-4,0 mg.l-1 (Fe2+) a 1,0-4,0 mg.l-1 (Fe3+) for determination by gallic acid and 5,0-30,0 mg.l-1 (both ions) for determination by reagent mixture. It was demonstrated for the latter method that cations of transition metals (Co2+, Ni2+, Mn2+, Cu2+, Zn2+) are not interferents for determination and therefore it can be applied for iron speciation analysis in artificial samples of mineral waters originating from Czech Republic. The proposed analytical method gives precise (relative standard deviation lower than 2%) and accurate results.

Links

• GA203/02/1103, research and development project: Name: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách

Investor: Czech Science Foundation, Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods