2005
The fuzzy logic and analysis of the receiver operating characteristic in decision processes.
HONZÍKOVÁ, Nataša, Bohumil FIŠER a Petr HONZÍKZákladní údaje
Originální název
The fuzzy logic and analysis of the receiver operating characteristic in decision processes.
Název česky
Fuzzy logika a zisková operační charakteristika v rozhodovacích procesech
Autoři
HONZÍKOVÁ, Nataša (203 Česká republika, garant), Bohumil FIŠER (203 Česká republika) a Petr HONZÍK (203 Česká republika)
Vydání
1. vyd. Heraclion Crete, Greece, New Horizons in Industry, Business and Education, od s. 342-346, 5 s. 2005
Nakladatel
Technol. Ed. Inst. of Crete
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
30105 Physiology
Stát vydavatele
Řecko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14110/05:00013885
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
ISBN
960-85316-9-1
Klíčová slova česky
Mezidisciplinární vzdělávání, lékařská technologie, logika fuzzy
Klíčová slova anglicky
: Interdisciplinary education; medical technology; receiver operating characteristic; fuzzy logic; sudden cardiac death
Štítky
Změněno: 19. 6. 2009 12:02, prof. MUDr. Bohumil Fišer, CSc.
V originále
The weight - a nonparametric index, which is equivalent to the area under the curve of the receiver operating characteristic (AUC), together with the application of fuzzy logic were introduced into the prediction of sudden cardiac death based on examination of risk factors. This new approach decreased the computational complexity in case of multi-class AUC evaluation in comparison to the current methods. Our approach did not fail in the special cases as the current methods did. Because of the comeback of AUC in mathematical modelling, the solution found contributed to the research in the areas of data mining, machine learning, and artificial intelligence.
Česky
Váha - neparametrický index ekvivalentní ploše pod křivkou ziskové operační charakteristiky (AUC) byla zavedena společně s aplikací fuzzy logiky do predikce náhlé srdeční smrti založené na vyšetření rizikových faktorů. Tento nový přístup snižuje komplexitu výpočtu v případě vícetřídní AUC ve srovnání s užívanými metodami. Náš přístup neselhává ve specielních případech, kdy selhávají užívané metody. Vzhledem k novému využívání AUC v matematickém modelování, přispívá naše metoda obecně k výzkumu v oblasti získávání informací z dat a umělé inteligence.
Návaznosti
| MSM0021622402, záměr |
|