NOVÁČEK, Vít a Pavel SMRŽ. OLE - A New Ontology Learning Platform. In International Workshop on Text Mining Research, Practice and Opportunities - Proceedings. Shoumen, Bulgaria: Incoma Ltd., 2005, s. 12-16. ISBN 954-91743-1-X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název OLE - A New Ontology Learning Platform
Název česky OLE - Nová platforma pro učení ontologií
Autoři NOVÁČEK, Vít (203 Česká republika, garant) a Pavel SMRŽ (203 Česká republika).
Vydání Shoumen, Bulgaria, International Workshop on Text Mining Research, Practice and Opportunities - Proceedings, od s. 12-16, 5 s. 2005.
Nakladatel Incoma Ltd.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/05:00013401
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 954-91743-1-X
Klíčová slova anglicky ontology; natural language processing; text mining; knowledge extraction; uncertainty representation
Štítky knowledge extraction, natural language processing, ontology, text mining, uncertainty representation
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049. Změněno: 21. 11. 2006 12:25.
Anotace
Ontologies are commonly considered as one of the essential parts of the Semantic Web, providing a theoretical basis and implementation framework for conceptual integration and information sharing among various domains. In this paper, the main principles and current highlights of the OLE project development are presented and discussed. OLE stands for Ontology LEarning. The purpose of the project is to develop a system for bottom-up automatic generation and merging of domain specific ontologies, representing particular domains of human scientific knowledge. In order to gain ontology concepts from textual resources, various methods can be used. Presently, the method of automatic acquisition of semantic relations is examined. The method and its implementation details are described here, provided with brief comparative overview of other methods used for the development of domain specific ontologies. When merging automatically created ontologies, a need of uncertain information representation arises. The main ideas of representing uncertainty in ontologies and related remarks for future work on the OLE project are mentioned in this paper as well.
Anotace česky
Prezentace navrhu platformy pro automaticke ziskavani ontologii (bazi znalosti) z volneho textu.
Návaznosti
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
VytisknoutZobrazeno: 13. 5. 2024 04:11