Detailed Information on Publication Record
2005
Robust stochastic parsing using optimal maximum coverage
KADLEC, Vladimír, Marita AILOMAA, Jean-Cédric CHAPPELIER and Martin RAJMANBasic information
Original name
Robust stochastic parsing using optimal maximum coverage
Name in Czech
Robustní pravděpodobnostní syntaktická analýza založená na optimálním maximálním pokrytí
Authors
KADLEC, Vladimír (203 Czech Republic, guarantor), Marita AILOMAA (752 Sweden), Jean-Cédric CHAPPELIER (756 Switzerland) and Martin RAJMAN (756 Switzerland)
Edition
2005. vyd. Shoumen, Bulgaria, Proceedings of The International Conference Recent Advances In Natural Language Processing (RANLP) 2005, p. 258-263, 6 pp. 2005
Publisher
INCOMA
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14330/05:00012724
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
954-91743-3-6
Keywords in English
robust; parsing; coverage; NLP
Změněno: 19/1/2006 17:11, RNDr. Vladimír Kadlec, Ph.D.
V originále
This paper presents a robust syntactic parser that is able to return a ``correct'' derivation tree even if the grammar cannot generate the input sentence. The following two steps solution is proposed: the corresponding most probable optimal maximum coverage is generated first, then the trees from this coverage are glued into one resulting tree. The technique was tested on the ATIS and Susanne corpora and experimental results, as well as conclusions on performance, are provided.
In Czech
Tento článek popisuje robustní syntaktický analyzátor, který je schopen vrátit ,,správný'' derivační strom i v případech, kdy není možné vygenerovat vstupní větu pomocí dané gramatiky. Analýza probíhá ve dvou krocích: nejdříve je vygenerováno příslušné nejpravděpodobnější maximální optimální pokrytí, následovně jsou stromy z tohoto pokrytí spojeny do jednoho výsledného stromu. Tato technika byla otestována na korpusech ATIS a Susanne. Jsou diskutovány dosažené výsledky a možnosti dalšího využití.
Links
GA201/05/2781, research and development project |
| ||
1ET100300414, research and development project |
|