2005
Enhancement of Images Acquired using Optical Microscope
HUBENÝ, JanZákladní údaje
Originální název
Enhancement of Images Acquired using Optical Microscope
Název česky
Vylepšení obrázků pořízených optickým mikroskopem
Autoři
HUBENÝ, Jan (203 Česká republika, garant)
Vydání
Brno (Česká republika), Proceedings of the 1st International Summer School on Computational Biology, s. 29-38, 2005
Nakladatel
Masarykova universita
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/05:00014836
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
80-210-3907-8
Klíčová slova anglicky
nonlinear diffusion; biomedical application; AOS numerical scheme; confocal microscopy
Změněno: 22. 2. 2006 14:11, RNDr. Jan Hubený
V originále
Due to the limitations of the scanning process, the image data acquired using confocal microscope are of-ten corrupted by the noise. Therefore some image preprocessing, which would reduce the noise without degradation of the underlying image, is needed before any further stage of image analysis. In this review we will discuss several well-known nonlinear diffusion filters, as they were published in the last decade. These filters are based on evolution of nonlinear partial differential equations. Unlike the common linear filters, they significantly reduce the amount of noise in the image while preserving details or even enhancing some edges. We will present efficient numerical schemes for solving such equations. Last but not least practical examples, comparison of the behaviour of individual methods and our experience with these filters will be shown.
Česky
Obrazová data pořízená konfokálním mikroskopem jsou často zatížena šumem. Proto je nutné obrázek upravit před dalším zpracováním. Je žádoucí odstranit šum za současného zachování hran a významné informace. V tom to čl8nku budeme diskutovat několik dobře známých nelineárních difúzních filtrů tak jak byly publikovány v posledních deseti letech. V pozadí těchto filtrů je řešení parciálních diferenciálních rovnic. Narozdíl od běžně užívaných filtrů nelineární difúzní filtry významě potlačují šum a zároveň zachovávají hrany a významnou obrazovou informaci. Dále ukážeme efektivní numerická schémata k výpočetní realizaci těchto filtrů. Nakonec ukážeme a okomentujeme praktické příklady a naše zkušenosti s používáním těchto fitrů.
Návaznosti
| MSM0021622419, záměr |
|