2008
Plug-in method for nonparametric regression
KOLÁČEK, JanZákladní údaje
Originální název
Plug-in method for nonparametric regression
Název česky
Plug-in metoda pro neparametrickou regresi
Autoři
KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Computational Statistics, Germany, Physica-Verlag, 2008, 0943-4062
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10101 Pure mathematics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 0.628
Kód RIV
RIV/00216224:14310/08:00025551
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
000252294000004
Klíčová slova anglicky
bandwidth selection; Fourier transform; kernel estimation; nonparametric regression
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 11. 2013 15:56, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
V originále
The problem of bandwidth selection for non-parametric kernel regression is considered. We will follow the Nadaraya -- Watson and local linear estimator especially. The circular design is assumed in this work to avoid the difficulties caused by boundary effects. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS). It is often observed in simulation studies that these selectors are biased toward undersmoothing. This leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations. As a result of this procedure, we obtain an estimation of unknown parameters of average mean square error function (AMSE). This process is known as a plug-in method. Simulation studies suggest that the plug-in method could have preferable properties to the classical one.
Česky
Zabýváme se zde problémem hledání optimální šířky okna při neparametrických jádrových odhadech regresní funkce. Speciálně uvažujeme Nadaraya - Watsonovy a lokálně lineární odhady. Předpokládá se zde také cyklický model kvůli potlačení hraničních efektů. Většina metod pro hledání optimální šířky okna vychází z residuálního součtu čtverců (RSS). Často se však stává, že dochází k tzv. podhlazování. V této práci uvažujeme novou proceduru, která stabilizje RSS modifikací periodogramu pozorování. Jako výsledek této procedury dostáváme odhady neznámých parametrů střední kvadratické chyby. Tento proces je obecně znám jako plug-in metoda. Simulační studie ukazuje, že navrhovaná metoda dává lepší výsledky než klasické metody.
Návaznosti
| LC06024, projekt VaV |
|