J 2006

Kernel estimates of hazard funcions for carcinoma data sets

HOROVÁ, Ivanka, Jiří ZELINKA a Marie BUDÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Kernel estimates of hazard funcions for carcinoma data sets

Název česky

Jádrové odhady rizikové funkce pro onkologická data

Název anglicky

Kernel estimates of hazard funcions for carcinoma data sets

Autoři

HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant), Jiří ZELINKA (203 Česká republika) a Marie BUDÍKOVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Environmetrics, Chichester, John Wiley & Sons, 2006, 1180-4009

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.632

Kód RIV

RIV/00216224:14310/06:00016858

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000236772800004

Klíčová slova anglicky

hazard function; kernel estimate; asymptotic optimal estimate; carcinoma data set

Štítky

Změněno: 23. 6. 2009 10:32, Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Anotace

ORIG EN

V originále

The present article focuses on kernel estimates of hazard functions and their derivatives. Our approach is based on the model introduced by Műller and Wang (1990). In order to estimate the hazard function in an effective manner and automatic procedure in a paper by Horová et. al. (2002) is applied. The procedure chooses a bandwidth, a kernel and an order of kernel. As a by-product we propose a special procedure for this estimation of the optimal bandwidth. This is applied to the carcinoma data sets kindly provided by the Masaryk Memorial Cancer Institute in Brno. Attention is also paid to the point of the most rapid change of the hazard function.

Anglicky

The present article focuses on kernel estimates of hazard functions and their derivatives. Our approach is based on the model introduced by Műller and Wang (1990). In order to estimate the hazard function in an effective manner and automatic procedure in a paper by Horová et. al. (2002) is applied. The procedure chooses a bandwidth, a kernel and an order of kernel. As a by-product we propose a special procedure for this estimation of the optimal bandwidth. This is applied to the carcinoma data sets kindly provided by the Masaryk Memorial Cancer Institute in Brno. Attention is also paid to the point of the most rapid change of the hazard function

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely