2006
Text Mining for Semantic Relations as a Support Base of a Scientific Portal Generator
NOVÁČEK, Vít, Pavel SMRŽ a Jan POMIKÁLEKZákladní údaje
Originální název
Text Mining for Semantic Relations as a Support Base of a Scientific Portal Generator
Název česky
Dolovani semantickych relaci v textu v ramci podpory generatoru vedeckych portalu
Autoři
NOVÁČEK, Vít (203 Česká republika, garant), Pavel SMRŽ (203 Česká republika) a Jan POMIKÁLEK (203 Česká republika)
Vydání
Paris, Proceedings of LREC 2006 - 5th International Conference on Language Resources and Evaluation, od s. 1338-1343, 6 s. 2006
Nakladatel
ELRA
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/06:00015339
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
2-9517408-2-4
Klíčová slova anglicky
Semantic Web; ontology acquisition; automatic generation of web portals
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 21. 11. 2006 12:24, doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
V originále
Current Semantic Web implementation efforts pose a number of challenges. One of the big ones among them is development and evolution of specific resources --- the ontologies --- as a base for representation of the meaning of the web. This paper deals with the automatic acquisition of semantic relations from the text of scientific publications (journal articles, conference papers, project descriptions, etc.). We also describe the process of building of corresponding ontological resources and their application for semi--automatic generation of scientific portals. Extracted relations and ontologies are crucial for the structuring of the information at the portal pages, automatic classification of the presented documents as well as for personalisation at the presentation level. Besides a general description of the portal generating system, we give also a detailed overview of extraction of semantic relations in the form of a domain--specific ontology. The overview consists of presentation of an architecture of the ontology extraction system, description of methods used for mining of semantic relations and analysis of selected results and examples.
Česky
Clanek se zabyva popisem dolovani semantickych relaci z textu, ktere je mozne vyuzit pro tvorbu komplexnich domenovych bazi znalosti - ontologii - a nasledne take napriklad pro automatizovanou tvorbu vedeckych portalu.
Návaznosti
1ET100300419, projekt VaV |
|