Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis
MIKL, Michal, Radek MAREČEK, Petr HLUŠTÍK a Milan BRÁZDIL. Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis. In Human Brain Mapping. 2006. ISSN 1053-8119. |
Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
|
Základní údaje | |
---|---|
Originální název | Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis |
Název česky | Vliv rozdílů mezi skutečnými a predikovanými časovými sériemi na GLM fMRI analýzu |
Autoři | MIKL, Michal (203 Česká republika), Radek MAREČEK (203 Česká republika), Petr HLUŠTÍK (203 Česká republika) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, garant). |
Vydání | Human Brain Mapping, 2006. |
Další údaje | |
---|---|
Originální jazyk | angličtina |
Typ výsledku | Konferenční abstrakt |
Obor | 30000 3. Medical and Health Sciences |
Stát vydavatele | Spojené státy |
Utajení | není předmětem státního či obchodního tajemství |
Impakt faktor | Impact factor: 5.559 |
Kód RIV | RIV/00216224:14110/06:00017067 |
Organizační jednotka | Lékařská fakulta |
ISSN | 1053-8119 |
Klíčová slova anglicky | fMRI; GLM; differences; time-series |
Štítky | Differences, fMRI, GLM, time-series |
Příznaky | Mezinárodní význam |
Změnil | Změnil: Ing. Michal Mikl, Ph.D., učo 133966. Změněno: 25. 3. 2010 09:26. |
Anotace |
---|
In functional magnetic resonance imaging (fMRI) detection of activation is often realized using massively univariate statistical methods. The measured signal is modeled using convolution of stimulus time-course and hemodynamic response function (HRF). For accurate fitting the data to the model it is necessary to know both HRF and stimulus time-course. The aim of this work is to find how much the results are depended on inaccurate knowledge of stimulus time-course. |
Anotace česky |
---|
Ve funkční magnetické rezonanci je detekce aktivace často realizována použitím masivních jednorozměrných statistických metod. Měřený signál je modelován jako konvoluce časového průběhu stimulace a hemodynamické odezvy. Pro dobré sesouhlasení dat s modelem je třeba znát jak průběh hemodynamické odezvy, tak časový průběh stimulace. Cílem této práce je zjištění jak nepřesnost znalosti stimulace ovlivní výsledky analýzy. |
Návaznosti | |
---|---|
MSM0021622404, záměr | Název: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS |
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS |
VytisknoutZobrazeno: 7. 10. 2024 07:32