2006
Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis
MIKL, Michal, Radek MAREČEK, Petr HLUŠTÍK a Milan BRÁZDILZákladní údaje
Originální název
Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis
Název česky
Vliv rozdílů mezi skutečnými a predikovanými časovými sériemi na GLM fMRI analýzu
Autoři
MIKL, Michal (203 Česká republika), Radek MAREČEK (203 Česká republika), Petr HLUŠTÍK (203 Česká republika) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, garant)
Vydání
Human Brain Mapping, 2006
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 5.559
Kód RIV
RIV/00216224:14110/06:00017067
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
ISSN
Klíčová slova anglicky
fMRI; GLM; differences; time-series
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 25. 3. 2010 09:26, Ing. Michal Mikl, Ph.D.
V originále
In functional magnetic resonance imaging (fMRI) detection of activation is often realized using massively univariate statistical methods. The measured signal is modeled using convolution of stimulus time-course and hemodynamic response function (HRF). For accurate fitting the data to the model it is necessary to know both HRF and stimulus time-course. The aim of this work is to find how much the results are depended on inaccurate knowledge of stimulus time-course.
Česky
Ve funkční magnetické rezonanci je detekce aktivace často realizována použitím masivních jednorozměrných statistických metod. Měřený signál je modelován jako konvoluce časového průběhu stimulace a hemodynamické odezvy. Pro dobré sesouhlasení dat s modelem je třeba znát jak průběh hemodynamické odezvy, tak časový průběh stimulace. Cílem této práce je zjištění jak nepřesnost znalosti stimulace ovlivní výsledky analýzy.
Návaznosti
| MSM0021622404, záměr |
|