VESELÝ, Vítězslav, Jaromír TONNER, Jaroslav MICHÁLEK a Miroslav KOLÁŘ. Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model. In Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006. Kalmar Švédsko: TIES, 2006, s. 79-79.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
Název česky Statistická analýza znečištění ovzduší založená na řídkých odhadech v přeparametrizovaném modelu
Autoři VESELÝ, Vítězslav (203 Česká republika, garant), Jaromír TONNER (203 Česká republika), Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika) a Miroslav KOLÁŘ (203 Česká republika).
Vydání Kalmar Švédsko, Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006, od s. 79-79, 1 s. 2006.
Nakladatel TIES
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Švédsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14560/06:00017324
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
Klíčová slova anglicky Air Pollution; Sparse estimates; Overcomplete model;
Štítky air pollution, overcomplete model, Sparse estimates
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc., učo 1748. Změněno: 11. 1. 2008 16:28.
Anotace
For the analysis of air pollution by suspended particulate matter (PM_10) in the city of Brno (Czech Republic) an overcomplete ARX model involving polynomial trend component has been used. We apply a new sparse parameter estimation technique based on the Basis Pursuit Algorithm originally suggested by Chen et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] for time-scale analysis of digital signals and utilizing numerical procedures by the first author and M.A.Saunders. The new approach allows one to reliably identify significantly non-zero parameters in the overparametrized model and thus fix model components relevant to the air pollution mechanism.
Anotace česky
Pro analýzu znečištění ovzduší prachovými částicemi PM_10 v městě Brně (Česká republika) je použit přeparametrizovaný model typu ARX s polynomiálním trendem. Je aplikována nová technika hledání řídkých odhadů založená na algoritmu BPA (Basis Pursuit Algorithm) původně navrženém Chenem et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] pro spektrální analýzu číslicových signálů typu time-scale a využívající numerických procedur prvého autora a M.A.Saunderse. Tento nový postup umožňuje v přeparametrizovaném modelu spolehlivě identifikovat parametry významně různé od nuly a tím určit komponenty v modelu relevantní pro mechanizmus znečištění.
Návaznosti
MSM0021622418, záměrNázev: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu
VytisknoutZobrazeno: 14. 5. 2024 16:11