2006
Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
VESELÝ, Vítězslav, Jaromír TONNER, Jaroslav MICHÁLEK a Miroslav KOLÁŘZákladní údaje
Originální název
Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
Název česky
Statistická analýza znečištění ovzduší založená na řídkých odhadech v přeparametrizovaném modelu
Autoři
VESELÝ, Vítězslav (203 Česká republika, garant), Jaromír TONNER (203 Česká republika), Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika) a Miroslav KOLÁŘ (203 Česká republika)
Vydání
Kalmar Švédsko, Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006, od s. 79-79, 1 s. 2006
Nakladatel
TIES
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Švédsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14560/06:00017324
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
Klíčová slova anglicky
Air Pollution; Sparse estimates; Overcomplete model;
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 11. 1. 2008 16:28, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.
V originále
For the analysis of air pollution by suspended particulate matter (PM_10) in the city of Brno (Czech Republic) an overcomplete ARX model involving polynomial trend component has been used. We apply a new sparse parameter estimation technique based on the Basis Pursuit Algorithm originally suggested by Chen et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] for time-scale analysis of digital signals and utilizing numerical procedures by the first author and M.A.Saunders. The new approach allows one to reliably identify significantly non-zero parameters in the overparametrized model and thus fix model components relevant to the air pollution mechanism.
Česky
Pro analýzu znečištění ovzduší prachovými částicemi PM_10 v městě Brně (Česká republika) je použit přeparametrizovaný model typu ARX s polynomiálním trendem. Je aplikována nová technika hledání řídkých odhadů založená na algoritmu BPA (Basis Pursuit Algorithm) původně navrženém Chenem et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] pro spektrální analýzu číslicových signálů typu time-scale a využívající numerických procedur prvého autora a M.A.Saunderse. Tento nový postup umožňuje v přeparametrizovaném modelu spolehlivě identifikovat parametry významně různé od nuly a tím určit komponenty v modelu relevantní pro mechanizmus znečištění.
Návaznosti
| MSM0021622418, záměr |
|