Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

HUDÍK, Tomáš. Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview. In EMEC7 The Book of Abstracts. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Chemistry, 2006, s. 78. ISBN 80-214-3320-5.

Základní údaje

Originální název

Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

Název česky

Použití metod strojového učení při vyhodnocování ekologických rizik

Autoři

HUDÍK, Tomáš (703 Slovensko, garant)

Vydání

Brno, EMEC7 The Book of Abstracts, s. 78-78, 2006

Nakladatel

Brno University of Technology, Faculty of Chemistry

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/06:00017823

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-214-3320-5

Klíčová slova anglicky

machine learning; environmental risk assessment

Štítky

environmental risk assessment, machine learning

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

In the past few years the evolution of Machine Learning (ML) techniques was significant. The number of fields, where ML is employed, is still continuously growing. One of these fields is Environmental Risk Assessment (ERA). The nature of many problems from the field (ERA) is ''machine learning-friendly''. A big impact on this two jointed fields had the Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning in 2004, which was held in Slovenia, and also the scientific journals Ecological Modeling and Science of the Total Environment. In the next lines it will be shown how and on which problems ERA uses ML. In the conclusion will be discussed some possible directions of feature researches.

Česky

V minulých letech značně vzrástl vplyv ML. Počet oborů, kde je ML používáno soustavně roste. Jedním z nich je i přirazení ekologických rizik(ERA). Povaha mnohých ERA problemů je možná zpracovávat pomocí ML techník. Velký vlyv na spojení techto vědných oborů měl Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning v 2004. Závěrem příspěvku jsou diskutovány další možné využití ML v ERA.

---

Návaznosti

MSM0021622412, záměr

Název: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální , regionální a lokální úrovni