Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

HUDÍK, Tomáš. Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview. In EMEC7 The Book of Abstracts. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Chemistry, 2006, s. 78. ISBN 80-214-3320-5.

Základní údaje

• Originální název: Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview
• Název česky: Použití metod strojového učení při vyhodnocování ekologických rizik
• Autoři: HUDÍK, Tomáš (703 Slovensko, garant).
• Vydání: Brno, EMEC7 The Book of Abstracts, s. 78-78, 2006.
• Nakladatel: Brno University of Technology, Faculty of Chemistry

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/06:00017823
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 80-214-3320-5
• Klíčová slova anglicky: machine learning; environmental risk assessment
• Štítky: environmental risk assessment, machine learning
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

In the past few years the evolution of Machine Learning (ML) techniques was significant. The number of fields, where ML is employed, is still continuously growing. One of these fields is Environmental Risk Assessment (ERA). The nature of many problems from the field (ERA) is ''machine learning-friendly''. A big impact on this two jointed fields had the Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning in 2004, which was held in Slovenia, and also the scientific journals Ecological Modeling and Science of the Total Environment. In the next lines it will be shown how and on which problems ERA uses ML. In the conclusion will be discussed some possible directions of feature researches.

Anotace česky

V minulých letech značně vzrástl vplyv ML. Počet oborů, kde je ML používáno soustavně roste. Jedním z nich je i přirazení ekologických rizik(ERA). Povaha mnohých ERA problemů je možná zpracovávat pomocí ML techník. Velký vlyv na spojení techto vědných oborů měl Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning v 2004. Závěrem příspěvku jsou diskutovány další možné využití ML v ERA.

Návaznosti

• MSM0021622412, záměr: Název: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální , regionální a lokální úrovni