J 2007

New insights into gene positional clustering and its properties supported by large-scale analysis of various differentiation pathways

KOUTNÁ, Irena, Petr KRONTORÁD, Zbyněk SVOBODA, Eva BÁRTOVÁ, Michal KOZUBEK et. al.

Základní údaje

Originální název

New insights into gene positional clustering and its properties supported by large-scale analysis of various differentiation pathways

Název česky

Nové poznatky v oblasti pozičního klastrování genů získané globální analýzou diferenciačních drah

Autoři

KOUTNÁ, Irena (203 Česká republika, garant), Petr KRONTORÁD (203 Česká republika), Zbyněk SVOBODA (203 Česká republika), Eva BÁRTOVÁ (203 Česká republika), Michal KOZUBEK (203 Česká republika) a Stanislav KOZUBEK (203 Česká republika)

Vydání

Genomics, United States, Elsevier Science Inc, 2007, 0888-7543

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

Genetika a molekulární biologie

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 3.613

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00019031

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

000243302400008

Klíčová slova anglicky

Gene clustering; Differentiation; Microarrays; HL-60; K-562

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 2. 2008 10:16, doc. RNDr. Irena Koutná, Ph.D.

Anotace

V originále

To understand how genes are distributed on chromosomes we bring new insights into gene positional clustering and its properties. We have made a large-scale analysis of three types of differentiation and we observed that genes that subsequently enter into different cell processes are positionally clustered on chromosomes. Genes from the clusters are transcribed subsequently with respect to time kinetics and also to position. This means that the genes related to a cellular process are clustered together, independent of the period of time during which they are active and important for the process. Our results also demonstrate not only that there are general regions of increased or decreased levels of gene expression, but also that, in fact, in some chromosome regions we can find clustering of genes related to specific cell processes. The results provided in this paper also support the theory of transcription factories and show that transcription of genes from the clusters is managed by softer epigenetic mechanisms.

Česky

Naše práce přináší nové poznatky o vlastnostech genů a jejich pozičním klastrování, a přispívá k pochopení distribuce genů na chromozomech. Provedli jsme globální analýzu tří typů diferenciace a pozorovali jsme poziční klastrování genů na chromozomech, které postupně vstupují do rozdílných buněčných procesů. Geny z klastrů jsou transkribovány postupně, vzhledem k časové kinetice a také jejich pozici. Z toho vyplývá, že geny podílející se na určitém procesu v buňce jsou umístněny v klastrech, nezávisle na čase jejich aktivace v daném procesu. Naše výsledky dokazují nejen existenci regionů se zvýšenou či sníženou hladinou exprese, ale také to, že v určitých chromozomálních regionech se nachází klastry genů, podílejících se na specifickém buněčném procesu. Naše výsledky mimo jiné podporují teorii "transkripčních továren" a ukazují, že při transkripci z klastrů hrají důležitou roli jemnější epigenetické mechanismy

Návaznosti

GP301/04/P136, projekt VaV
Název: Včasná diagnostika leukémií užitím technologie DNA-mikročipů a sledováním epigenetických změn
Investor: Grantová agentura ČR, Včasná diagnostika leukémií užitím technologie DNA-mikročipů a sledováním epigenetických změn
LC535, projekt VaV
Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
1A8241, projekt VaV
Název: Nové možnosti diagnostiky leukémií s využitím technologie DNA-mikročipů
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Nové možnosti diagnostiky leukémie s využitím technologie DNA-mikročipů