Pseudo-real Image Sequence Generator for Optical Flow Computations

ULMAN, Vladimír and Jan HUBENÝ. Pseudo-real Image Sequence Generator for Optical Flow Computations. In Proceedings of 15th Scandinavian Conference on Image Analysis. LNCS 4522. Heidelberg: Springer, 2007, p. 976-985. ISBN 978-3-540-73039-2.

Basic information

• Original name: Pseudo-real Image Sequence Generator for Optical Flow Computations
• Name in Czech: Generátor pseudo-reálných obrazů pro výpočet optického toku
• Authors: ULMAN, Vladimír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jan HUBENÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution).
• Edition: LNCS 4522. Heidelberg, Proceedings of 15th Scandinavian Conference on Image Analysis, p. 976-985, 10 pp. 2007.
• Publisher: Springer

Other information

• Original language: English
• Type of outcome: Proceedings paper
• Field of Study: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Country of publisher: Denmark
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• RIV identification code: RIV/00216224:14330/07:00021798
• Organization unit: Faculty of Informatics
• ISBN: 978-3-540-73039-2
• UT WoS: 000247364000099
• Keywords in English: optical flow ground-truth flow field fluorescent microscopy image formation
• Tags: CBIA, cbia-web
• Tags: International impact, Reviewed

Abstract

The availability of ground-truth flow field is crucial for quantitative evaluation of any optical flow computation method. The fidelity of test data is also important when artificially generated. Therefore, we generated an artificial flow field together with an artificial image sequence based on real-world sample image. The presented framework benefits of a two-layered approach in which user-selected foreground was locally moved and inserted into an artificially generated background. The background is visually similar to input sample image while the foreground is extracted from original and so is the same. The framework is capable of generating 2D and 3D image sequences of arbitrary length. Several examples of the version tuned to simulate real fluorescent microscope images are presented. We also provide a brief discussion.

Abstract (in Czech)

Dostupnost spolehlivého pole vektorů je rozhodující pro kvantitativní vyhodnocování metod počítajících optický tok. V případě uměle generovaných dat je rozhodující jejich podobnost datům reálným. Z toho důvodu jsme generovali umělá data z reálné předlohy. Předložený framework se skládá ze dvou vrstev: uživatelem definovaného popředí, které se může lokálně pohybovat, a uživ. definované pozadí. Vygenerované pozadí je visuálně podobné předloze zatímco popředí je kopie z předlohy a je tedy maximálně věrohodná. Framework umožňuje generovat 2D a 3D obrazové sekvence. V práci také prezentujeme několik příkladů generovaných na základě předloh převzatých z optické mikroskopie. V textu je také provedena krátká diskuze.

Links

• LC535, research and development project: Name: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii

• MSM0021622419, plan (intention): Name: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Highly Parallel and Distributed Computing Systems

• 2B06052, research and development project: Name: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Acronym: Biomarker)

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Determination of markers, screening and early diagnostics of cancer diseases using highly automated processing of multidimensional biomedical images