2007
Analysis of longitudinal studies by SAS
LÉTAL, JiříZákladní údaje
Originální název
Analysis of longitudinal studies by SAS
Název česky
Analýza longitudinálních studií v SASu
Autoři
LÉTAL, Jiří
Vydání
Brno, Summer School Datastat06 ,Proceedings, Folia Fac.Sci.Nat.Univ.Masaryk.Brunensis,Mathematica 15, 7 s. 2007
Nakladatel
Masaryk University
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10101 Pure mathematics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
ISBN
80-210-3564-1
Klíčová slova anglicky
longitudinal study; SAS
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 5. 1. 2007 21:57, RNDr. Jiří Létal, Ph.D.
V originále
Randomized clinical trials represent the technology for exact evaluation (especially the efficacy and safety) of drugs and medical therapies and tools. Currently, basic methodology and principles of good practices in clinical studies are elaborated, defined and standardized. However, a rapid development in this area during last decades has led to the situation, when the methods of design and data analysis of clinical trials is far a little from related areas (e.g. medicine, pharmacology, mathematics, statistics, informatics) and communicate by their own language and use a special terminology. With respect to the fact that theory of design and data analysis of clinical trials is not integrated into the standard educational process on universities, data from these studies could be faulty interpreted. Moreover, the most clinical trials produce longitudinal data, which should be accessed by appropriate methods. The aim of this contribution is to provide an overview of the analysis of longitudinal data in clinical studies and apply the procedures of generalized linear methods implemented in a current software standard in this area – the package SAS 9.1.
Česky
Randomizovaná klinická hodnocení představují v současnosti technologii pro objektivní zhodnocení vlastností (především účinnosti a bezpečnosti) léčivých přípravků a zdravotnických prostředků. Metodika a zásady správného provádění klinických studií jsou dnes již podrobně zpracovány, definovány a standardizovány. Rychlý vývoj této oblasti v posledních desetiletích vedl k tomu, že se problematika designu a analýzy dat klinických studií poněkud vzdálila příbuzným oborům (medicína, farmakologie, matematika, statistika, informatika aj.) a komunikuje dnes vlastní terminologií a jazykem. Vzhledem k tomu, že nauka o designu a analýze dat klinických studií není součástí standardního vzdělávacího procesu, může snadno docházet k chybné interpretaci publikovaných dat. Navíc, většina klinických studií produkuje longitudinální data. Cílem příspěvku je implementovat metodiku zobecněných lineárních metod a smíšených modelů pro opakující se klinická data s využitím softwarového standardu v této oblasti – systému SAS 9.1.