LÉTAL, Jiří. Analysis of longitudinal studies by SAS. In Summer School Datastat06 ,Proceedings, Folia Fac.Sci.Nat.Univ.Masaryk.Brunensis,Mathematica 15. Brno: Masaryk University, 2007, 7 pp. ISBN 80-210-3564-1.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Analysis of longitudinal studies by SAS
Name in Czech Analýza longitudinálních studií v SASu
Authors LÉTAL, Jiří.
Edition Brno, Summer School Datastat06 ,Proceedings, Folia Fac.Sci.Nat.Univ.Masaryk.Brunensis,Mathematica 15, 7 pp. 2007.
Publisher Masaryk University
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10101 Pure mathematics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Faculty of Medicine
ISBN 80-210-3564-1
Keywords in English longitudinal study; SAS
Tags longitudinal study, SAS
Tags Reviewed
Changed by Changed by: RNDr. Jiří Létal, Ph.D., učo 204180. Changed: 5/1/2007 21:57.
Abstract
Randomized clinical trials represent the technology for exact evaluation (especially the efficacy and safety) of drugs and medical therapies and tools. Currently, basic methodology and principles of good practices in clinical studies are elaborated, defined and standardized. However, a rapid development in this area during last decades has led to the situation, when the methods of design and data analysis of clinical trials is far a little from related areas (e.g. medicine, pharmacology, mathematics, statistics, informatics) and communicate by their own language and use a special terminology. With respect to the fact that theory of design and data analysis of clinical trials is not integrated into the standard educational process on universities, data from these studies could be faulty interpreted. Moreover, the most clinical trials produce longitudinal data, which should be accessed by appropriate methods. The aim of this contribution is to provide an overview of the analysis of longitudinal data in clinical studies and apply the procedures of generalized linear methods implemented in a current software standard in this area – the package SAS 9.1.
Abstract (in Czech)
Randomizovaná klinická hodnocení představují v současnosti technologii pro objektivní zhodnocení vlastností (především účinnosti a bezpečnosti) léčivých přípravků a zdravotnických prostředků. Metodika a zásady správného provádění klinických studií jsou dnes již podrobně zpracovány, definovány a standardizovány. Rychlý vývoj této oblasti v posledních desetiletích vedl k tomu, že se problematika designu a analýzy dat klinických studií poněkud vzdálila příbuzným oborům (medicína, farmakologie, matematika, statistika, informatika aj.) a komunikuje dnes vlastní terminologií a jazykem. Vzhledem k tomu, že nauka o designu a analýze dat klinických studií není součástí standardního vzdělávacího procesu, může snadno docházet k chybné interpretaci publikovaných dat. Navíc, většina klinických studií produkuje longitudinální data. Cílem příspěvku je implementovat metodiku zobecněných lineárních metod a smíšených modelů pro opakující se klinická data s využitím softwarového standardu v této oblasti – systému SAS 9.1.
PrintDisplayed: 17/5/2024 20:58