2006
Ontology Acquisition Supported by Imprecise Conceptual Refinement - New Results and Reasoning Perspectives
NOVÁČEK, VítZákladní údaje
Originální název
Ontology Acquisition Supported by Imprecise Conceptual Refinement - New Results and Reasoning Perspectives
Název česky
Ziskavani ontologii s podporou neurciteho konceptualniho zpresnovani - nove vysledky a perspektivy z hlediska automatickeho usuzovani
Autoři
NOVÁČEK, Vít (203 Česká republika, garant)
Vydání
Praha, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu, od s. 91-101, 10 s. 2006
Nakladatel
Ústav informatiky AV ČR
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/06:00015508
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
80-903298-7-X
Klíčová slova anglicky
ontology acquisition; uncertainty representation
Změněno: 7. 1. 2007 00:26, doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
V originále
The significance of uncertainty representation has become obvious in the Semantic Web community recently. This paper presents new results of our research on uncertainty handling in ontologies created automatically by means of Human Language Technologies. The research is related to OLE (Ontology LEarning)\footnote{The project's web page can be found at URL: \url{http://nlp.fi.muni.cz/projects/ole/}.} --- a project aimed at bottom--up generation and merging of domain--specific ontologies. It utilises a proposal of expressive fuzzy knowledge representation framework called {\sf ANUIC}. We discuss current achievements in taxonomy acquisition and outline some interesting applications of the framework regarding non--traditional reasoning perspectives.
Česky
Prace predstavuje nove vysledky v oblasti automatickeho ziskavani taxonomii.
Návaznosti
| 1ET100300419, projekt VaV |
|