2007
MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework
BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULAZákladní údaje
Originální název
MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework
Název česky
MESSIF: Implementační infrastruktura pro metrické podobnostní vyhledávání
Autoři
BATKO, Michal (203 Česká republika, garant, domácí), David NOVÁK (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Pisa, Italy, DELOS Conference 2007 - Working Notes, od s. 11-23, 13 s. 2007
Nakladatel
Information Society Technologies
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Itálie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/07:00019369
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
2-912335-30-2
UT WoS
000252882500001
Klíčová slova anglicky
Similarity Search; Metric Space; Implementation; Data Structure; Structured Peer-to-Peer Networks; Java
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 9. 2013 08:55, RNDr. David Novák, Ph.D.
V originále
The similarity search has become a fundamental computational task in many applications. One of the mathematical models of the similarity - the metric space - has drawn attention of many researchers resulting in several sophisticated metric-indexing techniques. An important part of a research in this area is typically a prototype implementation and subsequent experimental evaluation of the proposed data structure. This paper describes an implementation framework called MESSIF that eases the task of building such prototypes. It provides a number of modules from basic storage management to automatic collecting of performance statistics. Due to its open and modular design it is also easy to implement additional modules if necessary. The MESSIF also offers several ready-to-use generic clients that allow to control and test the index structures and also measure its performance.
Česky
Podobnostní vyhledávání se stalo pro mnoho aplikací fundamentálním úkolem. Metrický prostor je jedním z matematických modelů podobnosti. MESSIF je rozsáhlá modulární knihovna podporující vývoj a testování datových a indexačních struktur (i distribuovaných) pro podobnostní vyhledávání v metrických prostorech.
Návaznosti
GD102/05/H050, projekt VaV |
| ||
1ET100300419, projekt VaV |
|