2007
Parallel Algorithms for Finding SCCs in Implicitly Given Graphs
BARNAT, Jiří a Pavel MORAVECZákladní údaje
Originální název
Parallel Algorithms for Finding SCCs in Implicitly Given Graphs
Název česky
Paralelní algoritmy pro hledání silně souvislých komponent v implicitně zadaných grafech
Autoři
BARNAT, Jiří (203 Česká republika, garant) a Pavel MORAVEC (203 Česká republika)
Vydání
Berlin, Heidelberg, Formal Methods: Applications and Technology, od s. 316-330, 15 s. 2007
Nakladatel
Springer-Verlag
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/07:00019374
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-540-70951-0
UT WoS
000245773800022
Klíčová slova anglicky
distributed verification; SCCs
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 6. 2009 10:21, prof. RNDr. Jiří Barnat, Ph.D.
V originále
We examine existing parallel algorithms for detection of strongly connected components and discuss their applicability to the case when the graph to be decomposed is given implicitly. In particular, we list individual techniques that parallel algorithms for SCC detection are assembled from and show how to assemble a new more efficient algorithm for solving the problem. In the paper we also report on a preliminary experimental study we did to evaluate the new algorithm.
Česky
Článek zkoumá existující algoritmy for detekci silně souvislých komponent a diskutuje jejich použitelnost v případě, že je vstupní graf zadán implicitně. Zejména jsou popsány techniky které tyto algoritmy používají. Je také prezentován nový efektivnější algoritmus využívající tyto techniky. V článku jsou také popsány předběžné výsledky experimentálního porovnání dřívějších algoritmů i nového.
Návaznosti
GA201/06/1338, projekt VaV |
| ||
GD102/05/H050, projekt VaV |
| ||
MSM0021622419, záměr |
| ||
1ET408050503, projekt VaV |
| ||
1M0545, projekt VaV |
|