J 2007

Nearest neighbor search in metric spaces through Content-Addressable Networks

FALCHI, Fabrizio; Claudio GENNARO a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Nearest neighbor search in metric spaces through Content-Addressable Networks

Název česky

Hledání nejbližších sousedů v metrických prostorech pomocí sítí adresovatelných obsahem

Autoři

FALCHI, Fabrizio (380 Itálie); Claudio GENNARO (380 Itálie) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, garant)

Vydání

Information Processing and Management, ELSEVIER, 2007, 0306-4573

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 1.500

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00024126

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

000244618900008

Klíčová slova anglicky

similarity search; scalability; peer-to-peer architecture; nearest neigbor; content addressing

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 6. 2009 09:28, prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Anotace

ORIG CZ

V originále

Most of the peer-to-peer search techniques proposed in the recent years have focused on the single-key retrieval. However, similarity search in metric spaces represents an important paradigm for content-based retrieval in many applications. In this paper we introduce an extension of the well-known Content-Addressable Network paradigm to support storage and retrieval of more generic metric space objects.

Česky

Článek se yaměřuje na techniky hledání nejbližších sousedů v metrických prostorech pomocí sítí adresovatelných obsahem. Jedná se o techniky P2P v kombinaci s podobnostním hledáním.

Návaznosti

1ET100300419, projekt VaV
Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu