2006
The Machine-Learning Methods in the Environmental Risk Assessment Spatial Modelling
HUDÍK, TomášZákladní údaje
Originální název
The Machine-Learning Methods in the Environmental Risk Assessment Spatial Modelling
Název česky
Metódy strojového učenia v oblasti priestorového modelovania pre vyhodnocovanie rizík ohrozenia životného prostredia
Autoři
HUDÍK, Tomáš (703 Slovensko, garant)
Vydání
Brno, Proceedings of the 2nd international summer school on computational biology, od s. 52-57, 6 s. 2006
Nakladatel
Masaryk Univerzity
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/06:00018720
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
80-7355-070-9
Klíčová slova anglicky
machine learning; spatial modeling; environmental risk assessment
Změněno: 4. 6. 2007 22:52, Mgr. Tomáš Hudík
V originále
Combining GIS, ERA, and ML is a very promising and challenging but also demanding issue. Even if the models for small areas appear simpler (more transparent), it is not always true. In many cases these small areas (water streams without surrounding areas, only tillages without cities or factories) are affected by processes which are detectable only in a larger scale. In the small areas, these processes usually look like some noise or even some unpredictable events. Needless to say, the more global areas or models covering more areas of interest always accumulate complex problems. In these larger areas, different problems, hardly covered by the small models, occur. The scientific effort is now focused on moving of various pollutants (in water, soil, air). These movings are again affected by the various direct and indirect processes which are hardly possible to describe.
Česky
Kombinácia GIS a ML je veľmi sľubná a vyzývajúca, ale aj náročná úloha. Hoci modely pre malé územia sa javia ako jednoduchšie (priehľadnejšie), nie je to vždy pravda. V mnohých prípadoch takéto menšie územia (vodné toky bez priľahlých plôch, len polia bez miest a tovární) sú ovplyvnené procesmi detekovateľnými iba vo väčšom merítku. Na takýchto malých územiach, popísané procesy sa javia ako šum, alebo nepredikovateľné udalosti. Je zrejmé, že čím väčšie územia sa snažíme zahrnúť do výpočtového modelu, tým musíme čeliť zložitejším problémom. Pri takýchto veľkých územiach vyvstávajú rozličné problémy, ktoré nemusia byť popísané a zahrnuté v malých modeloch. Vedecké úsilie sa v súčastnosti sústreďuje na pohyby rôznych polutantov (voda, pôda, vzduch). Tieto pohyby su ovplyvnené rôznymi priamymi a nepriamymi vplyvmi, ktore je veľmi obťiažne popísať.
Návaznosti
| MSM0021622412, záměr |
|