2007
E-learning a sémantika obrazových dat
GREGAR, Tomáš, Radka POSPÍŠILOVÁ a Pavel ČÍŽEKZákladní údaje
Originální název
E-learning a sémantika obrazových dat
Název česky
E-learning a sémantika obrazových dat
Název anglicky
E-learning and image data semantics
Autoři
GREGAR, Tomáš (203 Česká republika, garant), Radka POSPÍŠILOVÁ (203 Česká republika) a Pavel ČÍŽEK (203 Česká republika)
Vydání
Brno, Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007, od s. 239-244, 260 s. 2007
Nakladatel
Masarykova univerzita
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/07:00019395
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-210-4296-4
Klíčová slova anglicky
e-learning; knowledge; ontology; computer vision; machine learning; visual similarity; knowledge repository
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 22. 8. 2007 10:26, RNDr. Tomáš Gregar
V originále
Tento příspěvek se zabývá obrazovou sémantikou, představuje algoritmus přidělení sémantiky a vyvíjený systém pro zpracování sémantiky v obrazových datech. Automatický systém zjišťuje strukturu obrazu a poté se snaží označit nalezené oblasti definovanými pojmy. Pojmy získává z připravených ontologií, výsledek je zobrazen uživateli ke schválení či úpravě. Postup využívá algoritmus, který jsme navrhli. Je zaměřen na rychlost při zachování dostatečné kvality označování. Článek dále ukazuje, kde budou data ukládána a jak budou využita - hlavně v počítačově podporované výuce
Anglicky
The goal of E-learning is to assist in knowledge transfer process from teacher (or learning documents) toward students via computer systems. Explicit semantic description is needed for such functionality. This paper showed methods working with picture semantics to make them more contributive to e-learning. E-learning area is specific in drawback of any basic knowledge of its users - students; in contrast with knowledge management or information retrieval. Paper also introduced semiautomatically pictures annotating system (oversighted by user), which segment them, annotate them with ontology concept, and store in knowledge repository. Some information about repository under development (and its new functions for other modules of ELSW project) was also described.
Návaznosti
| 1ET208050401, projekt VaV |
|