2007
The PAH Source Identification Using Positive Matrix Factorization and Clustering Methods
HUDÍK, TomášZákladní údaje
Originální název
The PAH Source Identification Using Positive Matrix Factorization and Clustering Methods
Název česky
Identifikace PAH zdrojú použitím pozitivní maticové faktorizace a klastrovacích metod
Autoři
HUDÍK, Tomáš (703 Slovensko, garant)
Vydání
Glueph, 6th International Symposium on Environmental Software Systems, s. 63-71, 2007
Nakladatel
The International Federation for Information Processing WG 5.11
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Kanada
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/07:00022439
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-901882-22-7
Klíčová slova anglicky
machine learning;positive matrix factorization;clustering
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 8. 2007 21:22, Mgr. Tomáš Hudík
V originále
The goal of this research was to try to find some typical model (representation) according to which climatologists would by able to identify the sources of pollution. We tried some general algorithms like ART2, Xmeans and EM. Although they gave us a lot of results we could not find which of them would be the best. Therefore we tried algorithm called Positive Matrix Factorization which was able to give us some fitness function. With that function we knew how a created model represents the input data.
Česky
Cílem výzkumu bylo pokusit se najít typický model (reprezentaci) na základě které by klimatologové byli schopni identifikovat zdroje znečištení. Vyzkoušeli jsme několik obecných algoritmů jak ART2, Xmeans a EM. Ačkoli nám daly množství výsledků nebyli jsme schopni zjistit který znich je nejlepší. Proto jsme algoritmus s názvem pozitivní maticová faktorizace, který obsahoval vyhodnocovací funkci. S touhle funkcí jsme vědeli jak vytvořit model reprezentující vstupní data
Návaznosti
| MSM0021622412, záměr |
|