KLUSÁČEK, Dalibor, Luděk MATYSKA, Hana RUDOVÁ, Ranieri BARAGLIA a Gabriele CAPANNINI. Local Search for Grid Scheduling. In Doctoral Consortium at the International Conference on Automated Planning and Scheduling. 2007.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Local Search for Grid Scheduling
Název anglicky Lokální prohledávání pro rozvrhování na Gridech
Autoři KLUSÁČEK, Dalibor (203 Česká republika, garant, domácí), Luděk MATYSKA (203 Česká republika, domácí), Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Ranieri BARAGLIA (380 Itálie) a Gabriele CAPANNINI (380 Itálie).
Vydání Doctoral Consortium at the International Conference on Automated Planning and Scheduling, 2007.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00041549
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky plánování; Grid; lokální prohledávání; Tabu prohledávání; dynamické rozvrhování
Štítky dynamické rozvrhování, GRID, lokální prohledávání, plánování, Tabu prohledávání
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840. Změněno: 2. 5. 2011 08:35.
Anotace
Práce studuje algoritmy lokálního prohledávání jako novou techniku pro řešení dynamických plánovacích problémů na Gridech.
Anotace anglicky
This work introduces local search based algorithms as a new technique for the Grid scheduling problem. Specific algorithms based on dispatching rules and local search were proposed and implemented to generate schedule for dynamically arriving jobs. Algorithm performance was compared with typical queue-based algorithms on the basis of objective function optimisation and time required to generate scheduling solutions. Grid environment was simulated by Alea Simulator which is based on modified and extended GridSim toolkit. The results showed that local search based algorithms may be promising technique with good overall performance, providing better results than queue-based approaches while still fast enough to provide solution in a reasonable time.
Návaznosti
GA201/07/0205, projekt VaVNázev: Dynamické aspekty rozvrhování
Investor: Grantová agentura ČR, Dynamické aspekty rozvrhování
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
VytisknoutZobrazeno: 12. 7. 2024 12:03