2007
Support of cancer analysis by the time and space modeling in the Czech Republic
ODEHNAL, Jakub, Jaroslav MICHÁLEK, Todor IVANOV a Edvard GERYKZákladní údaje
Originální název
Support of cancer analysis by the time and space modeling in the Czech Republic
Název česky
Časová a prostorová analýza nádorového onemocnění v České republice
Autoři
ODEHNAL, Jakub (203 Česká republika, garant), Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika), Todor IVANOV (100 Bulharsko) a Edvard GERYK (203 Česká republika)
Vydání
Mikulov, TIES 2007, s. 87-87, 2007
Nakladatel
The international Environmetrics Society
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/07:00020494
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-210-4333-6
Klíčová slova anglicky
Czech Cancer Registry; incidence; mortality; prevalence trends; classification; neural networks
Štítky
Změněno: 7. 10. 2007 12:56, doc. Ing. Jakub Odehnal, Ph.D.
V originále
The goal of the contributions is statistical description and forecast of prevalence trends by 23 solid cancer sites from database of Czech Cancer Registry during the period 1989-2004. Analysis by sex, age, geographical distribution in 14 regions and some clinical criteria is completed by the time and space modelling in view of expected trends till 2015 as the preview of healthcare volume in oncology. From the presented data and almost 434 thousand treated cancers, with more expensive therapy, follows the importance of preventive anticancer measures. The used statistical analysis is based on multivariate classification techniques and neural networks.
Česky
Cílem příspěvku je statistický popis a predikce prevalence 23 nádorových diagnóz za období 1989 - 2004. Analýza dle pohlaví, věku, klinických stádií, geografického rozdělení 14 regionů ukazuje očekávané trendy prevalance do roku 2015 jako ukázku předpokládaného objemu onkolické péče. Použitá statistická analýza je založena na použití mnohorozměrných klasifikačních technik a neuronových sítí.
Návaznosti
GA205/07/1278, projekt VaV |
| ||
MSM0021622418, záměr |
|