ODEHNAL, Jakub and Jaroslav MICHÁLEK. An application of multivariate classification techniques to assessment of business environment of selected regions in European Union. In Problems of Decision Making under Uncertainties. Kyiv - Novy Svit: Taras Shevchenko National University, 2007, p. 26-27.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name An application of multivariate classification techniques to assessment of business environment of selected regions in European Union
Name in Czech Použití mnohorozměrných klasifikačních technik k hodnocení podnikatelského prostředí vybraných regionů EU
Authors ODEHNAL, Jakub (203 Czech Republic, guarantor) and Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic).
Edition Kyiv - Novy Svit, Problems of Decision Making under Uncertainties, p. 26-27, 2 pp. 2007.
Publisher Taras Shevchenko National University
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Ukraine
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/07:00022669
Organization unit Faculty of Science
Keywords in English business environment; cluster analysis; factor analysis; classification
Tags business environment, CLASSIFICATION, cluster analysis, factor analysis
Changed by Changed by: doc. Ing. Jakub Odehnal, Ph.D., učo 187746. Changed: 8/10/2007 13:07.
Abstract
The goal of the contributions is application of multivariate classification techniques to assessment of business environment of selected 78 regions in European Union. Quality of business environment is significant attribute in the decision making of possible investors about process of establishment new enterprise. Indicators of business environment were obtained from the set of variables of Statistical Office of the European Communities. Used variables are: regional real gross domestic product per inhabitants, private household income, employment rate, unemployment rate, labour productivity in terms of hours worked, patent per million labour force, employment in high and medium High tech manufacturing and indicators of educatedness. 78 European NUTS 2 regions represent 5 European countries (Czech Republic, Germany, Poland, Austria, Slovakia). The statistical techniques are based on multivariate generalized linear model and classification and regression trees. The contribution is considered to be a demonstration of statistical methods discussed and compared in the contribution.
Abstract (in Czech)
Cílem příspěvku je aplikace mnohorozměrných klasifikačních technik k hodnocení podnikatelského prostředí vybraných 78 regionů EU. Kvalita podnikatelské prostřední hraje významnou roli při rozhodování možných investorů o založení nových podniků. Indikátory podnikatelského prostředí byly získány z databáze Evropského statistického úřadu. 78 evripských NUTS 2 regionů reprezentují 5 evropských zemí (ČR, Německo, Polsko, Rakousko a Slovensko). Statistické techniky jsou založeny na zobecněných mnohorozměrných lineárních modelech, klasifikačních a regresních stromech.
Links
MSM0021622418, plan (intention)Name: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Dynamic Geovisualisation in Crises Management
PrintDisplayed: 4/5/2024 19:24