D 2007

Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons

POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ

Základní údaje

Originální název

Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons

Název česky

Stacionární vlastnosti kódování koncentrace odorantu v čichových sensorických neuronech

Autoři

POKORA, Ondřej (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr LÁNSKÝ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Berlin / Heidelberg, Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, s. 360-367, 2007

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14310/07:00022734

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-3-540-75554-8

UT WoS

000250716000034

Klíčová slova anglicky

neuronal coding;optimal odorant concentration;Fisher information

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 1. 2015 23:04, Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

Several models for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the systems is described by stochastic processes of binding (and activation). Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the concentration of bounded (activated) neuron receptors, are studied. This approach is based on the Fisher information and analogous information measures. Results are compared with the classical (determistic) approach via steepness of the input-output transfer function.

Česky

Jsou studovány některé modely pro kódování koncentrace odorantu v čichových smyslových neuronech. Chování systémů je popsáno stochastickými procesy vázání (a aktivace). Jsou studovány charakteristiky pro popis kvality odhadu koncentrace ze znalosti odpovědi, koncentrace navázaných (aktivovaných) neuronových receptorů. Tneto přístup je založen na Fisherově míře informace a podobných informačních mírách. Výsledky jsou porovnány s klasickým (deterministickým) přístupem založeném na strmosti vstupně-výstupní přenosové funkci.

Návaznosti

GD201/05/H007, projekt VaV
Název: Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech
Investor: Grantová agentura ČR, Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech
LC06024, projekt VaV
Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku