2007
Querying Similarity in Metric Social Networks
SEDMIDUBSKÝ, JanZákladní údaje
Originální název
Querying Similarity in Metric Social Networks
Název česky
Podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích
Autoři
SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Brno, MEMICS proceedings, 2007
Nakladatel
Ing. Zdeněk Novotný, CSc.
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Audiovizuální tvorba
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/07:00048117
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-7355-077-6
Klíčová slova anglicky
metric social network; similarity searching
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 26. 4. 2011 15:20, doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
V originále
In this paper we tackle the issues of exploiting the concepts of social networking in processing similarity queries in the environment of a P2P network. The processed similarity queries are laying the base on which the relationships among peers are created. Consequently, the communities encompassing similar data emerge in the network. The architecture of the presented metric social network is formally defined using the acquaintance and friendship relations. Two version of the navigation algorithm are presented and thoroughly experimentally evaluated. Finally, learning ability of the metric social network is presented and discussed.
Česky
V tomto článku se zaměřujeme na využití konceptu sociální sítě pro podobnostní vyhledávání v P2P síti. Zodpovězené podobnostní dotazy tvoří základ, na kterém jsou vytvořeny vztahy mezi uzly sítě. Díky tomu se v síti vyskytují komunity udržující podobná data. Formálně se definuje architektura metrické sociální sítě za použití dvou typů vztahů mezi uzly. Jsou představeny a detailně vyhodnoceny dvě verze navigačních algoritmů. Závěrem je prezentována a diskutována schopnost sítě se samostatně učit a vyvíjet.
Návaznosti
| GP201/07/P240, projekt VaV |
|