D 2008

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Stanislav BARTOŇ, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

Název česky

Adaptivní aproximované podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích

Autoři

SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Stanislav BARTOŇ (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Los Alamitos CA, 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008), od s. 1424-1426, 3 s. 2008

Nakladatel

IEEE Computer Society

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Mexiko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/08:00040337

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4244-1836-7

UT WoS

000257282600175

Klíčová slova anglicky

metric social network; similarity searching; performance evaluation; image data

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 1. 5. 2011 17:06, doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Anotace

V originále

Exploiting the concepts of social networking represents a novel approach to the approximate similarity query processing. We present a metric social network where relations between peers, giving similar results, are established on per-query basis. Based on the universal law of generalization, a new query forwarding algorithm is proposed. The same principle is used to manage query histories of individual peers with the possibility to tune the tradeoff between the extent of the history and the level of the query-answer approximation. All algorithms are tested on real data and real network of computers.

Česky

Využití konceptu sociálních sítí představuje nový přístup pro aproximované podobnostní vyhledávání. V tomto článku představíme metrickou sociální síť, ve které vztahy mezi uzly, dávající podobné výsledky, jsou vytvořeny na základě dotazů. Podle zákona zevšeobecnění je navrhnut nový navigační algoritmus. Stejný princip je použit i pro správu dotazů uložených v historiích jednotlivých uzlů s možností vyvažovat poměr mezi velikostí historií a stupněm aproximace. Všechny algoritmy jsou testovány na skutečných datech a skutečné síti počítačů.

Návaznosti

GP201/07/P240, projekt VaV
Název: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
1ET100300419, projekt VaV
Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu