Enhancing Anaphora Resolution for Czech

NĚMČÍK, Václav. Enhancing Anaphora Resolution for Czech. In RASLAN 2007. 1. vyd. Brno: Masarykova Univerzita, 2007, s. 57-62. ISBN 978-80-210-4471-5.

Základní údaje

• Originální název: Enhancing Anaphora Resolution for Czech
• Název česky: Jak lépe rozpoznávat anaforické vztahy v češtině
• Autoři: NĚMČÍK, Václav (203 Česká republika, garant, domácí).
• Vydání: 1. vyd. Brno, RASLAN 2007, od s. 57-62, 6 s. 2007.
• Nakladatel: Masarykova Univerzita

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: tištěná verze "print"
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/07:00023097
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-80-210-4471-5
• UT WoS: 000268015500007
• Klíčová slova anglicky: anaphora resolution; linguistic resources; verb valency; semantic plausibility; WordNet; Czech
• Štítky: anaphora resolution, Czech, linguistic resources, semantic plausibility, verb valency, WordNet

Anotace

Resolution of anaphoric reference is one of the most important challenges in natural language processing (NLP). Functionality of most NLP systems crucially relies on an accurate mechanism for determining which expressions in the input refer to the same entity in the real world. The immense complexity of this issue has led the research community to adopt predominantly knowledge-poor methods, despite the fact that these are known to be incapable of solving this task reliably. This paper suggests several ways of extending such methods by further resources and mechanisms in order to arrive at a more adequate anaphora resolution procedure. First, the paper sketches how to exploit information about verb valencies or co-occurrence statistics to account for semantic plausibility of individual antecedent candidates. Further, several ways of adapting ML-based AR methods are suggested, so that they account for the structure of the AR task more closely.

Anotace česky

Rozpoznávání anaforických vztahů je jedním z nejdůležitějších úkolů v automatickém zpracování přirozeného jazyka (ZPJ). Funkčnost většiny systémů ZPJ závisí na vhodnm mechanismu, jenž spolehlivě určí, které výrazy ve vstupním textu odkazují ke stejným entitám ve světě. Obtížnost této problematiky má za následek, že se v praxi používají metody zanedbávající sémantické znalosti, přestože jsou k řešení této úlohy potřeba. Tento článek předkládá několik způsobů, jak tyto metody rozšířit a zvýšit tak jejich úspěšnost. Je nastíněno, jak lze využít informace o slovesných valencích nebo společných výskytech slov k posouzení sémantické vhodnosti kandidátů na antecedent. Dále jsou v článku navrženy možné úpravy metod založených na strojovém učení, aby lépe odrážely strukturu úlohy rozpoznávání anaforických vztahů.

Návaznosti

• LC536, projekt VaV: Název: Centrum komputační lingvistiky

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum komputační lingvistiky