Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu

KOMOLÍKOVÁ, Lucie, Adam SVOBODNÍK, Eva GELNAROVÁ, Daniel KLIMEŠ, Jan DANEŠ, Miroslava SKOVAJSOVÁ, Helena BARTOŇKOVÁ, Jan MUŽÍK a Ladislav DUŠEK. Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu. Klinická onkologie. Brno, 2007, roč. 20, Sup.1/2007, s. 176-181. ISSN 0862-495X.

Základní údaje

Originální název

Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu

Název anglicky

STOCHASTIC MODELS IN EVALUATION OF EFFECTIVENESS OF POPULATION SCREENING PROGRAMS WITH FOCUS ON BREAST CARCINOMA

Autoři

KOMOLÍKOVÁ, Lucie (203 Česká republika, garant), Adam SVOBODNÍK (203 Česká republika), Eva GELNAROVÁ (203 Česká republika), Daniel KLIMEŠ (203 Česká republika), Jan DANEŠ (203 Česká republika), Miroslava SKOVAJSOVÁ (203 Česká republika), Helena BARTOŇKOVÁ (203 Česká republika), Jan MUŽÍK (203 Česká republika) a Ladislav DUŠEK (203 Česká republika)

Vydání

Klinická onkologie, Brno, 2007, 0862-495X

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30200 3.2 Clinical medicine

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14110/07:00040004

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

breast carcinoma; mammography screening; effectiveness; stochastic models

Štítky

breast carcinoma, effectiveness, mammography screening, stochastic models

---

Anotace

V originále

Článek diskutuje roli stochastického modelování v hodnocení vstupů a výstupů populačních screeningových programů a na příkladu karcinomu prsu dokládá, že stochastické modelování je velmi hodnotnou alternativou randomizovaných studií, které často nelze ve všech případech ani provést (např. při hodnocení lead-time). Z tohoto pohledu jsou diskutovány Markovské řetězce, analytické a simulační modely (one-stage one-test breast cancer model, MISCAN model, MICROLIFE model, CISNET - The Cancer Intervention and Surveillance Network). Práce je pilotním teoretickým příspěvkem k exaktnímu hodnocení Národního programu screeningu karcinomu prsu v České republice.

Anglicky

The role of stochastic modelling in the evaluation of inputs and outputs of population based screening programme Sis discussed. Breast carcinoma was used as model diagnosis to document valuable contribution of stochastic models that is apparent even in comparison with randomized clinical trials. In evaluation of some specific time to event parameters like so called Lead time, the randomized trials cannot be conducted at all and stochastic predictions remain the only accessible methodology. Paper evaluates advantages, disadvantages and assumptions of Markovian chains as well as analytical and simulation models (one stage one test breast cancer model, MISCAN model, MICROLIFE model, CISNET: The Cancer Intervention and Surveillance Network). The work is a pilot theoretical contribution to exact evaluation of Czech national breast cancer screening program.