KOMOLÍKOVÁ, Lucie, Adam SVOBODNÍK, Eva GELNAROVÁ, Daniel KLIMEŠ, Jan DANEŠ, Miroslava SKOVAJSOVÁ, Helena BARTOŇKOVÁ, Jan MUŽÍK and Ladislav DUŠEK. Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu (STOCHASTIC MODELS IN EVALUATION OF EFFECTIVENESS OF POPULATION SCREENING PROGRAMS WITH FOCUS ON BREAST CARCINOMA). Klinická onkologie. Brno, 2007, vol. 20, Sup.1/2007, p. 176-181. ISSN 0862-495X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu
Name (in English) STOCHASTIC MODELS IN EVALUATION OF EFFECTIVENESS OF POPULATION SCREENING PROGRAMS WITH FOCUS ON BREAST CARCINOMA
Authors KOMOLÍKOVÁ, Lucie (203 Czech Republic, guarantor), Adam SVOBODNÍK (203 Czech Republic), Eva GELNAROVÁ (203 Czech Republic), Daniel KLIMEŠ (203 Czech Republic), Jan DANEŠ (203 Czech Republic), Miroslava SKOVAJSOVÁ (203 Czech Republic), Helena BARTOŇKOVÁ (203 Czech Republic), Jan MUŽÍK (203 Czech Republic) and Ladislav DUŠEK (203 Czech Republic).
Edition Klinická onkologie, Brno, 2007, 0862-495X.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 30200 3.2 Clinical medicine
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14110/07:00040004
Organization unit Faculty of Medicine
Keywords in English breast carcinoma; mammography screening; effectiveness; stochastic models
Tags breast carcinoma, effectiveness, mammography screening, stochastic models
Changed by Changed by: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D., učo 670. Changed: 1/4/2010 09:40.
Abstract
Článek diskutuje roli stochastického modelování v hodnocení vstupů a výstupů populačních screeningových programů a na příkladu karcinomu prsu dokládá, že stochastické modelování je velmi hodnotnou alternativou randomizovaných studií, které často nelze ve všech případech ani provést (např. při hodnocení lead-time). Z tohoto pohledu jsou diskutovány Markovské řetězce, analytické a simulační modely (one-stage one-test breast cancer model, MISCAN model, MICROLIFE model, CISNET - The Cancer Intervention and Surveillance Network). Práce je pilotním teoretickým příspěvkem k exaktnímu hodnocení Národního programu screeningu karcinomu prsu v České republice.
Abstract (in English)
The role of stochastic modelling in the evaluation of inputs and outputs of population based screening programme Sis discussed. Breast carcinoma was used as model diagnosis to document valuable contribution of stochastic models that is apparent even in comparison with randomized clinical trials. In evaluation of some specific time to event parameters like so called Lead time, the randomized trials cannot be conducted at all and stochastic predictions remain the only accessible methodology. Paper evaluates advantages, disadvantages and assumptions of Markovian chains as well as analytical and simulation models (one stage one test breast cancer model, MISCAN model, MICROLIFE model, CISNET: The Cancer Intervention and Surveillance Network). The work is a pilot theoretical contribution to exact evaluation of Czech national breast cancer screening program.
PrintDisplayed: 27/5/2024 18:45