KUŘECOVÁ, Barbora, Robert HUDEČEK, Pavel VENTRUBA, Igor CRHA and Jana ŽÁKOVÁ. Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce. Praktická Gynekologie. Brno: MHW, 2007, 11/2007, No 6, p. 260. ISSN 1211-6645.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce
Name in Czech Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce
Authors KUŘECOVÁ, Barbora, Robert HUDEČEK, Pavel VENTRUBA, Igor CRHA and Jana ŽÁKOVÁ.
Edition Praktická Gynekologie, Brno, MHW, 2007, 1211-6645.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 30214 Obstetrics and gynaecology
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Faculty of Medicine
Keywords in English Ektopic pragnancy, Infertility; assisted reproduction
Tags assisted reproduction, Ektopic pragnancy, Infertility
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: doc. MUDr. Robert Hudeček, Ph.D., učo 77349. Changed: 10/1/2008 13:13.
Abstract
Ve sledovaném období se prevalence ektopické gravidity pohybovala od 0 % do 17,24 %. Heterotopická gravidita se vyskytla v sedmi případech (0,47 %). V obou případech je výskyt častější než v běžné populaci. Ze sedmi heterotopických těhotenství dvě skončily porodem intrauterinně uloženého plodu. Ze sledovaných mimoděložních těhotenství byla u 88,10 % tubární gravidita odstraněna laparoskopickou salpingektomií, pouze v 11,9 % případů se postupovalo konzervativně se zachováním vejcovodu. Závěr: Zhodnocením výskytu ektopické a heterotopické gravidity po metodách asistované reprodukce v Centru asistované reprodukce CAR 01 Brno za období 1988 až 2006 prokazujeme vyšší prevalenci těchto těhotenských komplikací u gravidit po IVF a ET v rámci léčby infertility ve srovnání s jejich prevalencí u spontánních koncepcí.
Links
NH4916, research and development projectName: Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
Investor: Ministry of Health of the CR, The neural networks aplication to determinale facrors with influence on assistend reproduction events
NO7696, research and development projectName: Ovariální karcinom a léčba neplodnosti metodami in vitro fertilizace - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK a umělé neuronové sítě NEUL 3
PrintDisplayed: 6/7/2024 16:27