a 2007

Využití rep-PCR v bakteriální taxonomii

ŠVEC, Pavel

Základní údaje

Originální název

Využití rep-PCR v bakteriální taxonomii

Název anglicky

Application of rep-PCR in the bacterial taxonomy

Autoři

ŠVEC, Pavel (203 Česká republika, garant)

Vydání

Aktuality v mikrobiální diagnostice, 2007

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/07:00023296

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

rep-PCR; identification; taxonomy
Změněno: 24. 3. 2010 13:13, doc. RNDr. Pavel Švec, Ph.D.

Anotace

V originále

Metody rep-PCR (repetitive sequence-based PCR) jsou založeny na shlukové analýze PCR produktů získaných s primery komplementárními ke krátkým repetitivním sekvencím, které jsou rozšířeny v genomech prokaryot. V bakteriální taxonomii jsou nejčastěji využívány primery komplementární k sekvencím ERIC, REP, BOX a (GTG)5. Tyto metody našly uplatnění jak pro identifikaci, tak pro vnitrodruhovou typizaci širokého spektra grampozitivních i gramnegativních bakterií. Vzhledem k jednoduchosti provedení, dobré reprodukovatelnosti, časové nenáročnosti a nízké ceně jsou rep-PCR metody velmi vhodné nejen pro identifikaci jednotlivých kmenů, ale rovněž pro rychlou a spolehlivou diferenciaci početných skupin izolátů. Na pracovišti České sbírky mikroorganismů (PřF MU) byla doposud využita především (GTG)5-PCR pro identifikaci mléčných bakterií (např. enterokoky, laktobacily, laktokoky, streptokoky) a ERIC-PCR pro typizaci zástupců rodu Aeromonas. Podpořeno projektem MSM 0021622416.

Anglicky

This work deals wit application of repetitive sequence-based PCR for identification and characterization of bacteria.

Návaznosti

MSM0021622416, záměr
Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase