J 2007

Artificial neural networks for insect identification.

VAŇHARA, Jaromír, Natália MURÁRIKOVÁ, Igor MALENOVSKÝ a Josef HAVEL

Základní údaje

Originální název

Artificial neural networks for insect identification.

Název česky

Umělé neuronové sítě pro identifikaci hmyzu.

Autoři

VAŇHARA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí), Natália MURÁRIKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Igor MALENOVSKÝ (203 Česká republika, domácí) a Josef HAVEL (203 Česká republika, domácí)

Vydání

The Tachinid Times, Ottawa, Agriculture Canada, 2007, 1802-128X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Kanada

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14310/07:00023703

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

artificial neural networks; species identification; Diptera; Tachinidae; Tachina; Ectophasia; parasitoids

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 5. 1. 2011 12:26, prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.

Anotace

ORIG CZ

V originále

The classification methodology based on morphometric data and supervised artificial neural networks (ANN) was tested on five fly species of the parasitoid genera Tachina and Ectophasia (Diptera, Tachinidae). The methodology proposed is quite general and can be applied for all biological objects where it is possible to define adequate diagnostic characters and create the appropriate database.

Česky

Metoda determinace založená na morfometrických znacích a vyhodnocovaná pomoci umělých neuronových sítí (ANN)byla testována na 5 druzích dvoukřídlého hmyzu rodů Tachina and Ectophasia (Diptera, Tachinidae).

Návaznosti

MSM0021622416, záměr
Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase