HOROVÁ, Ivanka, Jan KOLÁČEK, Jiří ZELINKA a Abdel H. EL-SHAARAWI. Smooth Estimates of Distribution Functions with Application in Environmental Studies. In Advanced topics on mathematical biology and ecology. 1. vyd. Mexico: WSEAS Press, 2008, s. 122-127. ISBN 978-960-6766-32-9.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Smooth Estimates of Distribution Functions with Application in Environmental Studies
Název česky Hladké odhady distribučních funkcí s aplikací v environmentálních studiích
Autoři HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, domácí), Jan KOLÁČEK (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří ZELINKA (203 Česká republika, domácí) a Abdel H. EL-SHAARAWI (124 Kanada).
Vydání 1. vyd. Mexico, Advanced topics on mathematical biology and ecology, od s. 122-127, 6 s. 2008.
Nakladatel WSEAS Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10101 Pure mathematics
Stát vydavatele Mexiko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14310/08:00025758
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-960-6766-32-9
UT WoS 000263783300020
Klíčová slova anglicky cumulative distribution function; kernel smoothing; reflection method
Štítky cumulative distribution function, kernel smoothing, reflection method
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999. Změněno: 12. 11. 2013 15:56.
Anotace
The most commonly used nonparametric estimate of a cumulative distribution function F is an empirical distribution function F_n. But F_n is a step function even in case that F is continuous. The present paper aims to provide a smooth estimate of F. Kernel methods seem to be adequate for this purpose. There exist several methods how to choose a bandwidth. We propose a method of bandwidth selection based on a suitable estimate of Mean Integrated Square Error. We also focus on an estimate of a cumulative distribution function in case that random variables X_1,...,X_n are nonnegative. The aforementioned methods are not reliable near the point x=0. In order to avoid this problem we propose a~reflection method. A simulation study is conducted to compare the performance of the different methods of bandwidth choice. Theoretical results are applied to the data concerning the content of toxic material in the fish population in Lake Ontario.
Anotace česky
Nejčastěji používaným neparametrickým odhadem distribuční funkce F je empirický odhad F_n. Avšak F_n je schodovitá funkce i v případech, kdy distribuční funkce F je spojitá. Cílem práce je poskytnout hladký odhad F, zde budou použity jádrové odhady. V literatuře existuje několik metod pro volbu optimální šířky okna. Bude zde navržena metoda založená na vhodném odhadu sřední integrální kvadratické chyby (MISE). Zaměříme se také na případ, kdy všechny hodnoty pozorování X_1 ... X_n jsou nezáporné. Zde nastávají problémy při odhadech distribuční funkce F blízko bodu x=0. Abychom se vyhnuli těmto problémům, bude použita tzv. metoda zrcadlení. Cílem simulační studie je porovnat různé metody pro hledání optimální šířky okna. Teoretické výsledky jsou aplikovány na datech toxických látek v rybí populaci v jezeře Ontario.
Návaznosti
LC06024, projekt VaVNázev: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
VytisknoutZobrazeno: 5. 5. 2024 03:25